۶ روند بازاریابی هوش مصنوعی قدیمی که باید در سال ۲۰۲۵بازنشسته شوند

 شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی‌ ایران (شارا) || با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، برخی از استراتژی‌های بازاریابی که زمانی موثر به نظر می‌رسیدند، حالا کارایی خود را از دست داده‌اند. در این مقاله، به بررسی شش روند منسوخ بازاریابی هوش مصنوعی می‌پردازیم که باید آنها را کنار بگذارید.

۱. چت ربات‌های ابتدایی
این ربات‌ها به اسکریپت‌های از پیش تعیین‌شده متکی بودند و نمی‌توانستند نیازهای پیچیده مشتریان را برآورده کنند. اما امروزه مشتریان انتظار دارند که دستیارهای هوش مصنوعی توانایی پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین را داشته باشند و بتوانند تعاملات شخصی و پیچیده‌ای را مدیریت کنند.

۲. نظارت بر رسانه‌های اجتماعی با تحلیل احساسات ساده
در گذشته، برندها از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات با استفاده از کلمات کلیدی و تحلیل متن استفاده می‌کردند. اما این روش دیگر کافی نیست. امروزه برندها نیاز دارند که احساسات را در محتوای چندرسانه‌ای شناسایی کنند و به‌صورت بلادرنگ به تغییرات در احساسات مشتریان پاسخ دهند.

۳. تحلیل پیش‌بینی بر اساس داده‌های تاریخی
تحلیل‌های پیش‌بینی که تنها به داده‌های تاریخی متکی بودند، دیگر پاسخگوی نیازهای مشتریان نیستند. امروزه، استفاده از تحلیل‌های بلادرنگ به همراه داده‌های رفتاری، به بازاریابان این امکان را می‌دهد که بهتر به نیازهای مشتریان پاسخ دهند.

۴. توصیه‌های ساده پیش‌بینی محصول
موتورهای توصیه محصول که تنها به تاریخچه خرید متکی بودند، به اندازه کافی موثر نیستند. اکنون باید از الگوریتم‌های پیچیده‌تری استفاده کرد که بتوانند نیازهای واقعی مشتریان را پیش‌بینی کنند و توصیه‌های هوشمندانه‌تری ارائه دهند.

۵. بهینه‌سازی جستجوی صوتی
بهینه‌سازی برای جستجوی صوتی به‌تنهایی کارایی ندارد، چراکه پذیرش این فناوری به سرعت پیش‌بینی نشده است. اکنون تمرکز بر تجربه‌های تعاملی و کاربردی‌تر در تجارت صوتی و اپلیکیشن‌های مبتنی بر صدا است.

۶. تقسیم‌بندی مشتریان بر اساس جمعیت‌شناسی ابتدایی
تقسیم‌بندی مشتریان بر اساس سن، جنسیت و مکان دیگر کافی نیست. امروزه باید به داده‌های روانشناختی و رفتاری پیچیده‌تر پرداخته شود تا بازاریابی شخصی‌تری ارائه شود.

در نهایت، بازاریابانی که از این روندهای قدیمی دور شوند و از راه‌حل‌های نوآورانه استفاده کنند، در موقعیت بهتری برای پاسخگویی به تغییرات تکنولوژیکی و انتظارات مشتریان قرار خواهند گرفت.