شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی ایران (شارا) || برای اینکه از هوش مصنوعی بهترین نتیجه را بگیرید، باید فرمان‌هایی (پرامپت) بنویسید که آن را از پاسخ‌های کلیشه‌ای فراتر ببرد و به اطلاعات دقیق، کاربردی و هدفمند برساند.
یکی از روش‌های مهم، درخواست از هوش مصنوعی برای بررسی و نقد پاسخ خودش است. به‌جای اینکه تنها یک پاسخ بخواهید، بهتر است از آن بخواهید دلایل ناکارآمدی پاسخ را توضیح دهد و راه‌های بهبود آن را پیشنهاد کند. برای نمونه، اگر یک برنامه روابط عمومی برای معرفی محصول جدید تهیه کرده، از آن بخواهید سه نقطه ضعف اصلی آن را بیان کرده و راه‌حل‌هایی ارائه دهد.
این روش باعث می‌شود خروجی نهایی، نه‌تنها سریع بلکه دقیق، منطقی و قابل اتکا باشد. استفاده از شیوه‌هایی مانند زنجیره‌سازی یا درخت تفکر ساختار ذهنی پاسخ‌ها را منسجم‌تر و تحلیل‌پذیرتر می‌کند.
روش دیگر، استفاده از فرمان‌های چندلایه است. در این روش، پاسخ‌های قبلی به عنوان پایه برای فرمان بعدی به‌کار می‌روند. مثلاً ابتدا چالش‌های صنعت رسانه خرده‌فروشی را فهرست کنید، سپس از آن بخواهید بر اساس چالش دوم یک زاویه نگارشی برای مقاله پیشنهاد دهد و در نهایت یک طرح کلی برای ارائه به رسانه‌ها تهیه کند. این ساختار لایه‌به‌لایه، هوش مصنوعی را به‌سمت پاسخ‌های دقیق‌تر و بافت‌دارتر هدایت می‌کند.
افزودن محدودیت‌های خلاقانه هم یکی دیگر از روش‌هاست. مثلاً می‌توان محدودیت‌هایی مثل تعداد واژه، سبک نگارش یا لحن مشخص کرد. یک نمونه ساده این است که از هوش مصنوعی بخواهید یک پست لینکدین درباره کاربرد هوش مصنوعی در روابط عمومی در قالب سه جمله بنویسد. یا یک عنوان خبری زیر ۱۰ کلمه بنویسد که عبارت «هوش مصنوعی‌محور» را دربر داشته باشد. این محدودیت‌ها باعث می‌شود پاسخ‌ها خلاق‌تر، کاربردی‌تر و دقیق‌تر باشند.
هدایت هوش مصنوعی برای تقلید از سبک واقعی برندها یا شخصیت‌های شناخته‌شده نیز کیفیت محتوا را بالا می‌برد. مثلاً می‌توانید بخواهید اطلاعیه‌ای را با لحن روزنامه نیویورک تایمز بنویسد، یا مثل اطلاعیه‌های محصول اپل تنظیم کند. هوش مصنوعی با تکیه بر داده‌های متنوعی که آموزش دیده، می‌تواند لحن و سبک موردنظر را بازسازی کند.
همچنین می‌توان از هوش مصنوعی برای یافتن نقاط کور در استراتژی یا پیام استفاده کرد. کافی است از آن بخواهید که ایرادات احتمالی یک برنامه رسانه‌ای را شناسایی کند یا خطرهای احتمالی در مسیر اجرای یک برنامه روابط عمومی را بیان کند. این بازنگری باعث می‌شود برنامه‌ها پیشگیرانه، دقیق و مقاوم در برابر انتقادات احتمالی باشند.
در نهایت، فشرده‌سازی و بازنویسی محتوا از کاربردهای مهم دیگر است. مثلاً می‌توان از آن خواست یک خبرنامه ۵۰۰ واژه‌ای را به دو پاراگراف خلاصه کند یا متن طولانی‌ای را به فهرستی برای پست در شبکه‌های اجتماعی تبدیل کند. این کار باعث می‌شود محتوا خواندنی‌تر، ساده‌تر و مؤثرتر شود، در حالی که پیام اصلی حفظ می‌شود.
به کمک این روش‌ها، می‌توان از هوش مصنوعی نه‌فقط به عنوان یک تولیدکننده محتوا، بلکه به عنوان یک شریک تحلیلی و خلاق استفاده کرد؛ ابزاری که اگر فرمان‌های مناسبی دریافت کند، می‌تواند به نتایجی عمیق، متفاوت و منحصربه‌فرد منجر شود.
نویسنده: لیندسی برادشاو
تاریخ انتشار: ۱۴ آوریل ۲۰۲۵
منبع انگلیسی: Daily
منبع فارسی: شارا
منبع خبر:
شارا
/ چگونه فرمان‌های مؤثر برای هوش مصنوعی بنویسیم؟
تمامی حقوق گردآوری و تالیف خبر متعلق به ناشر اصلی آن که در لینک فوق به آن اشاره شده است می باشد. در صورت نیاز به ارسال جوابیه یا توضیح تکمیلی برای مطلب منتشر شده صرفا از طریق مرجع اصلی خبر اقدام نمایید.
