هوش مصنوعی در ارتباطات / چگونه می‌توان چالش‌های پذیرش هوش مصنوعی در تیم‌های ارتباطی را مدیریت کرد و تصمیمات آگاهانه‌ای دربارۀ ابزارهای هوش مصنوعی مناسب برای موفقیت سازمان گرفت؟
با ادامۀ تأثیرگذاری هوش مصنوعی بر آیندۀ ما، سازمان‌ها به طور مداوم در حال بررسی راه‌های ادغام بهترین ابزارهای هوش مصنوعی در فعالیت‌های روزمرۀ تیم‌های بازاریابی و ارتباطات خود هستند. هدف این است که روش‌های کاری جدیدی به وجود آورند، بدون اینکه اختلال جدی در روند کار ایجاد شود.
بااین‌حال، با وجود پیشرفت‌هایی که در این حوزه شده، بسیاری از تیم‌ها همچنان با موانعی در پذیرش این ابزارها روبرو هستند. بر اساس نظرسنجی اخیر گزارش جهانی فناوری ارتباطات، ۶۷ درصد از متخصصان ارتباطات توانایی تیم‌ها در استفادۀ مؤثر از فناوری هوش مصنوعی را به‌عنوان مانع اصلی شناسایی کرده‌اند، درحالی‌که ۷۷ درصد نیز با پیچیدگی یکپارچه‌سازی سیستم‌های جدید با محیط‌های فعلی خود دست‌وپنجه نرم می‌کنند.
چالش‌های کلیدی پذیرش هوش مصنوعی در تیم‌های ارتباطی
یکی از چالش‌های اصلی این است که تیم‌های روابطعمومی و ارتباطات اغلب منبعی قابل اعتماد و بی‌طرف برای ارزیابی محصولات هوش مصنوعی متناسب با نیازهای خود ندارند و ناچار به دریافت کمک‌های پرهزینه از منابع خارجی می‌شوند. همچنین ساختار بسیاری از این تیم‌ها برای ارزیابی و اتخاذ تصمیمات مربوط به پذیرش هوش مصنوعی به اندازۀ کافی سریع طراحی نشده است. این مسئله باعث تأخیرهایی می‌شود که ممکن است مانع از توانایی آن‌ها برای همگام ماندن با تحولات سریع این حوزه شود.
پنج حوزۀ کلیدی برای ارزیابی ارائه‌دهندگان خدمات هوش مصنوعی در ارتباطات
۱. امنیت و کیفیت داده‌ها
- اطلاعات من چقدر امن است؟ دربارۀ پروتکل‌های رمزگذاری، روش‌های مدیریت داده‌ها و انطباق با استانداردهای امنیت داده‌ها سؤال کنید.
- از چه ارائه‌دهندگانی برای هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنید؟ آگاهی از پلتفرم‌های یکپارچه‌شده به شما در ارزیابی قابلیت‌ها و ریسک‌های احتمالی کمک می‌کند.
- چند وقت یک‌بار آزمایش‌های امنیتی انجام می‌دهید؟ اجرای مداوم تست‌های نفوذ و آزمایش‌های امنیتی برای حفاظت از داده‌ها ضروری است.
- چگونه مجوزهای دسترسی را مدیریت می‌کنید؟ مطمئن شوید نقش‌ها و دسترسی‌ها قابل مدیریت هستند تا از دسترسی‌های غیرمجاز جلوگیری شود، به‌ویژه اگر نیاز به انطباق با استانداردهای SOC دارید.
- چند وقت یک‌بار داده‌ها به‌روزرسانی می‌شوند؟ از ارائه‌دهنده بپرسید داده‌ها روزانه، هفتگی یا ساعتی به‌روزرسانی و پاک‌سازی می‌شوند.
خلاصه: ارائه‌دهندگانی که پروتکل‌های امنیتی قوی، منابع داده‌های قابل اعتماد و رعایت استانداردهای حکمرانی داده‌ها را تضمین می‌کنند، برای حفاظت از اطلاعات حساس و رعایت الزامات قانونی مناسب‌تر هستند.
۲. پذیرش: یکپارچگی و پشتیبانی
- چگونه این راهکار با تکنولوژی فعلی ما ادغام می‌شود؟ یکپارچگی بی‌دردسر، اختلالات را کاهش می‌دهد و باعث تقویت جریان‌های کاری موجود می‌شود.
- فرایند آموزشی و شروع کار شما چگونه است؟ آموزش و شروع کار مؤثر برای پذیرش کاربران و اجرای روان سیستم ضروری است.
- پشتیبانی پس از خرید چیست؟ به دنبال تیم‌های پشتیبانی اختصاصی مانند مدیران حساب یا تیم‌های موفقیت مشتری باشید.
- برای آموزش کارکنان من چه روش‌هایی موفق‌تر هستند؟ بینش‌هایی دربارۀ روش‌های آموزش مشتریان می‌تواند تیم شما را برای پیاده‌سازی موفق آماده کند.
خلاصه: ارائه‌دهندگانی که آموزش جامع، پشتیبانی مداوم و ارتباط باز را فراهم می‌کنند، به تیم شما در غلبه بر چالش‌های پذیرش کمک خواهند کرد.
۳. مزایای منحصربه‌فرد فناوری
- رقبای شما چه کسانی هستند؟ شناخت رقبا و ویژگی‌های متمایز، نقاط قوت منحصربه‌فرد محصول و هرگونه معاوضۀ احتمالی را نشان می‌دهد.
- محدودیت‌های محصول چیست؟ آگاهی از چالش‌های رایج، انتظارات واقع‌بینانه‌ای را ایجاد می‌کند.
- نمونه‌هایی از موفقیت دارید؟ مثال‌های مشخصی را بخواهید تا ببینید این ابزار چگونه به کسب‌وکارهای مشابه شما کمک کرده است.
- می‌توانید الگوهای استفاده را به اشتراک بگذارید؟ بینش‌هایی دربارۀ الگوهای استفادۀ بالا و پایین می‌تواند راهنمایی‌های مؤثری برای استراتژی‌ها ارائه دهد.
خلاصه: ارائه‌دهندگانی که در مورد نقاط قوت و محدودیت‌های محصول خود شفاف هستند و می‌توانند موارد موفقیت‌آمیز را نشان دهند، احتمالاً بهتر نیازهای شما را برآورده خواهند کرد.
۴. شفافیت و شرایط
- نقشۀ راه محصول را به اشتراک می‌گذارید؟ نقشۀ راه محصول نشان‌دهندۀ تعهد و شفافیت ارائه‌دهنده است.
- آیا قیمت‌گذاری و گزینه‌های آزمایشی شفاف است؟ اطمینان حاصل کنید که هزینه‌ها واضح هستند و اینکه آیا هزینه‌ها بر اساس میزان استفاده تغییر می‌کنند؟ دوره‌های آزمایشی با دسترسی کامل رایج هستند و باید دربارۀ آن‌ها سؤال کنید.
- آیا ضمانت جبران خسارت ارائه می‌دهید؟ بررسی کنید آیا ارائه‌دهنده برای استفاده از فناوری هوش مصنوعی مولد ضمانتی برای جبران خسارت‌های احتمالی ارائه می‌دهد.
خلاصه: ارائه‌دهندگانی که اولویت را به شفافیت و شرایط منصفانه می‌دهند، برای شراکت‌های بلندمدت مناسب‌تر هستند.
۵. سؤالاتی که باید از تیم خود بپرسید
برای تطبیق مؤثر با فناوری جدید، در داخل سازمان به این سؤالات پاسخ دهید:
- اهداف ما برای استفاده از این ابزار هوش مصنوعی چیست؟
- چه کسی مسئول مدیریت ابزار و ارتباطات با ارائه‌دهنده خواهد بود؟
- آیا تیم فناوری اطلاعات و بخش حقوقی با این پذیرش هماهنگ هستند؟
- چه شاخص‌هایی برای ارزیابی ارزش این ابزار به کار خواهیم برد؟
- چگونه تجربیات خود را به‌صورت داخلی انتقال خواهیم داد؟
خلاصه: هیچ‌کس بهتر از خود شما نیازهایتان را نمی‌داند. صرف وقت برای روشن‌سازی این سؤالات به شما در یافتن ارائه‌دهندۀ مناسب و برنامه‌ای موفق کمک خواهد کرد.
منبع خبر:
مصور
/ پرسش‌های اساسی برای انتخاب راهکارهای مناسب مبتنی بر هوش مصنوعی در ارتباطات
تمامی حقوق گردآوری و تالیف خبر متعلق به ناشر اصلی آن که در لینک فوق به آن اشاره شده است می باشد. در صورت نیاز به ارسال جوابیه یا توضیح تکمیلی برای مطلب منتشر شده صرفا از طریق مرجع اصلی خبر اقدام نمایید.
