- امروز : افزونه جلالی را نصب کنید.
- برابر با : Monday - 30 June - 2025
اخبار دروغ
از حمله نظامی تا جنگ رسانه ای ؛ خلا وجود پلتفرم‌های بلاکچین رسانه ای برای مقابله با فیک نیوزها
در دوران بحران‌های نظامی، جبهه‌ی واقعی تنها در میدان نبرد شکل نمی‌گیرد؛ بخشی از جنگ، خاموش اما سهمگین، در میدان رسانه‌ها و شبکه‌های اجتماعی در جریان است. همزمان با وقوع حملات نظامی، جامعه با موجی از اخبار ضدونقیض، شایعه‌سازی، و فیک‌نیوز مواجه می‌شود؛ اخباری که می‌توانند نه‌تنها امنیت روانی مردم، بلکه انسجام ملی را نیز هدف قرار دهند. در چنین شرایطی، بیش از همیشه نیازمند بازنگری در سواد رسانه‌ای عمومی، بازتعریف جایگاه رسانه‌های مرجع، و طراحی زیرساخت‌های نوین اعتمادسازی مانند پلتفرم‌های بلاکچین رسانه ای هستیم. یادداشت حاضر، تحلیلی است بر وضعیت آشفته‌ی امروز و نگاهی است به ضرورت‌های فردا.
آواتارهای دیجیتال و مرزهای واقعیت: آزمایش یوناس بندیکسن درتشخیص تصاویر جعلی
یوناس بندیکسن، عکاس و خبرنگار، برای اولین بار در سال ۲۰۱۶ درباره شهر ویلاس در مقدونیه شمالی مطلع شد. این شهر به عنوان یک مرکز تولید اخبار جعلی در انتخابات ریاست‌جمهوری ایالات متحده شناخته شده بود. در همان زمان، او با تصاویری که توسط رایانه ساخته می‌شدند آشنا شد و تصمیم گرفت آزمایشی انجام دهد تا ببیند آیا ما برای جهانی آماده‌ایم که در آن نتوانیم CGI (تصاویر تولید شده با استفاده از رایانه) را از عکاسی خبری واقعی تشخیص دهیم یا نه.
تکنیک‌های یادگیری ماشین برای تشخیص شایعه
تکنیک‌های یادگیری ماشین / شایعه یکی از چالش‌های اصلی در فضای جدید اطلاعاتی و ارتباطی است که مقابلۀ استراتژیک و پاسخگویی مؤثر به آن مستلزم بهره‌گیری از راهبردهای هوشمندانه است. تشخیص به‌موقع شایعات را می‌توان به‌عنوان یکی از ارکان کلیدی ارتباطات بحران برشمرد که امروزه با استفاده از تکنیک‌های داده‌محور، مسیر دستیابی به این هدف تسهیل شده است. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری ماشین با شناسایی هوشمند نشانه‌های بحران و گسترش شایعات، امکان اجرای راهکارهای پاسخ‌دهی مؤثر به شرایط بحرانی و تسریع فرلیند بازیابی را فراهم می‌کنند. افزون بر این، این فناوری با طبقه‌بندی داده‌های کلان و مصورسازی آن‌ها، ابزار قدرتمندی برای تحلیل و حل مسئله ارائه می‌دهد.
