نقش هوش مصنوعی در بازاریابی سلامتی و تناسب اندام

بازاریابی سلامتی و تناسب اندام /  این فناوری به برندها کمک می‌کند تا با استفاده از داده‌های مشتریان، پیام‌های بسیار شخصی‌سازی شده‌ای را ایجاد کرده و ارتباطات به‌مراتب هدفمندتری با مصرف کنندگان برقرار کنند.

در نتیجه، شرکت‌ها از استراتژی‌های بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی بهره‌برداری می‌کنند تا نرخ نگهداری مشتریان را تا ۲۰ درصد و تعامل اعضا را تا ۱۵ درصد افزایش دهند. این تغییرات نمایانگر تحول بازاریابی به سمت استفاده از داده‌های دقیق و تحلیل‌های پیشرفته برای ارتقای تجربه مشتری است.

یکی از جنبه‌های قابل توجه هوش مصنوعی در این حوزه، شخصی‌سازی تجربه مشتری است. به کمک هوش مصنوعی، برندها قادر به تحلیل میلیون‌ها نقطه داده از قبیل علایق تناسب اندام، زمان‌های تمرین و سابقه تعاملات کاربران هستند. به عنوان مثال، Planet Fitness پلتفرمی مبتنی بر هوش مصنوعی راه‌اندازی کرده است که به اعضا تمرینات و کلاس‌های مناسب پیشنهاد می‌دهد. این سیستم از اطلاعاتی مانند زمان تمرین ترجیحی و حضور در کلاس‌ها برای ارسال پیشنهادات مرتبط و به‌موقع استفاده می‌کند که موجب افزایش نرخ کلیک کمپین ایمیلی این برند تا ۳۲ درصد شده است.

در کنار شخصی‌سازی تجربه، تجزیه و تحلیل و بهینه‌سازی رسانه‌های اجتماعی نیز از طریق هوش مصنوعی به یکی از ارکان مهم بازاریابی تبدیل شده است. برندهایی چون Peloton از این ابزارها برای تحلیل تعاملات رسانه‌های اجتماعی استفاده می‌کنند. این ابزارها به آن‌ها کمک می‌کنند تا بهترین نوع محتوا برای هر بخش از مخاطبان را شناسایی کرده و از آن برای ایجاد تعامل بیشتر استفاده کنند. به‌عنوان مثال، تحقیقات نشان داده‌اند که پست‌هایی که داستان‌های واقعی تغییرات اعضای برند را به نمایش می‌گذارند، نسبت به تصاویر حرفه‌ای، ۴۷ درصد بیشتر تعامل ایجاد می‌کنند.

همچنین چت‌بات‌ها و خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی نیز به‌شدت در بازاریابی تناسب اندام تأثیرگذار شده‌اند. برندهایی مانند LA Fitness از چت‌بات‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که به طور خودکار ۶۵ درصد از درخواست‌های اعضا را پاسخ می‌دهند. این چت‌بات‌ها نه تنها به رفع مشکلات کمک می‌کنند، بلکه با جمع‌آوری داده‌ها، به بازاریابان امکان می‌دهند تا استراتژی‌های بهتری برای جذب و نگهداری مشتریان تدوین کنند.

تحلیل پیش‌بینی‌کننده به برندها این امکان را می‌دهد تا ریسک از دست دادن اعضا را پیش‌بینی کرده و از این طریق استراتژی‌های نگهداری مؤثری را طراحی کنند. به‌عنوان مثال، Life Time Fitness با استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی می‌تواند با ۸۵ درصد دقت اعضای در معرض لغو اشتراک را شناسایی کرده و برای جلوگیری از آن کمپین‌های هدفمند ارسال کند. این نوع پیش‌بینی‌ها بر اساس تحلیل بیش از ۱۰۰ متغیر مختلف از جمله تاریخچه پرداخت‌ها و الگوهای رفتاری اعضا انجام می‌شود.

 ایجاد و بهینه‌سازی محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی یکی دیگر از کاربردهای مؤثر این فناوری در بازاریابی سلامتی و تناسب اندام است. برندهایی مانند Crunch Fitness از ابزارهای نوین هوش مصنوعی برای تولید خطوط موضوعی ایمیل شخصی‌سازی‌شده استفاده می‌کنند که موجب افزایش ۳۵ درصدی نرخ باز شدن ایمیل‌ها شده است. این سیستم‌ها به‌طور مستمر از تعاملات قبلی یاد می‌گیرند و پیام‌هایی را طراحی می‌کنند که با علایق مختلف اعضا تطابق دارد.

در مجموع، بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی در صنعت تناسب اندام در حال تغییر شکل استراتژی‌های بازاریابی برندها است. این فناوری‌ها نه تنها کارایی بازاریابی را افزایش می‌دهند بلکه به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا تجربه‌ای بسیار شخصی‌سازی شده برای مشتریان خود ایجاد کنند. برای برندها، کلید موفقیت در بهره‌برداری مؤثر از این فناوری‌ها نه در جایگزینی آن با بازاریابان انسانی، بلکه در استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای تکمیل خلاقیت‌ها و استراتژی‌های انسانی است.